Vengo dal mondo dell'energia.
Oggi ci porto l'intelligenza artificiale.

Sei anni di prezzi elettrici e gas reali, per rispondere senza slogan alla domanda che fa ogni cliente.

Caricato il 2 ottobre 2026

Studio personale a scopo divulgativo. I prezzi sono reali e vengono da fonti ufficiali (GME, ARERA); nessun fornitore è citato per nome. Non è consulenza commerciale, legale o finanziaria, non costituisce raccomandazione e non rappresenta posizioni di ARERA, del GME o di alcuna azienda, incluso il mio datore di lavoro. I risultati sono retrospettivi: descrivono cosa sarebbe successo in passato, non cosa succederà.

Per un cliente domestico tipo ho confrontato, mese per mese dal 2020 a oggi, cosa sarebbe costato bloccare il prezzo oppure restare indicizzato: un backtest su 81 mesi di prezzi elettrici reali e 69 di prezzi del gas, senza usare in nessun calcolo un dato che al momento della firma non fosse ancora pubblico. La risposta non è una sola: sull'elettrico bloccare il prezzo ha pagato nella maggior parte delle finestre di cinque anni testate, sul gas è successo l'esatto contrario in tutte quelle misurate. A decidere non è il tipo di contratto: è il momento in cui si firma, e quello nessuno lo sa in anticipo.

• 81 mesidi prezzi elettrici reali, gennaio 2020 - settembre 2026
• 95%delle finestre a 5 anni: bloccare il prezzo ha pagato (21 su 22)
• 100%sul gas, l'esatto contrario: in tutte le 28 finestre misurate

• Python
• pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Google Colab

Apri la presentazione, 12 pagine

Le serie di prezzo elettrico e gas vengono da GME e ARERA; le componenti di bolletta dalle tabelle trimestrali ARERA pubblicate. Dove il prezzo fisso realmente firmato non esiste ancora come dato pubblico, il valore usato è un livello dichiarato, segnalato come tale e mai spacciato per un prezzo di mercato. 28 controlli di qualità sui dati e 25 test automatici verificano che nessun numero sia scritto a mano.

Presentazione (PDF, 12 pagine) Notebook per Colab (.ipynb) Video del progetto (MP4, 9 MB)

Che cosa succede a un portafoglio di clienti, quando cambiare fornitore costa un giorno.

Caricato il 28 settembre 2026

Simulazione a scopo didattico. I dati di processo sono sintetici e generati da un modello: non descrivono le prestazioni reali di alcun operatore, del Sistema Informativo Integrato o del mercato elettrico. Non è consulenza commerciale, legale o regolatoria, non costituisce raccomandazione e non rappresenta posizioni di ARERA o di alcuna azienda.

Dal 1° dicembre 2026 il cambio fornitore elettrico si chiude in un giorno lavorativo (delibera ARERA 58/2026). Ho ricostruito il processo dal testo della delibera, giorni lavorativi e controlli compresi, e l'ho fatto girare su tutto il mercato domestico italiano. Il tasso di switching che esce dal calcolo è il 20,3%: ARERA, per il 2025, ne ha misurato uno del 20,8%, e quel numero non è un parametro del modello. La seconda metà dello studio si sposta sul mestiere che conosco: quanto deve durare un cliente perché ripaghi quello che è costato acquisirlo, e quanto vale seguirlo bene.

• 30,5 mlnPOD domestici simulati, un anno di mercato
• 20,3%switching simulato, 20,8% misurato da ARERA
• 1 su 6i clienti che non ripagano la propria acquisizione

• Python
• NumPy
• pandas
• Matplotlib
• Google Colab

Apri la presentazione, 15 pagine

Dati di processo sintetici, seme fisso, risultati riproducibili. Le regole del processo vengono dal testo ufficiale della delibera e dal suo Allegato A1; i riferimenti di scala dalle statistiche pubbliche ARERA. I parametri commerciali sono stime dichiarate, non dati di mercato.

Presentazione (PDF, 15 pagine) Notebook per Colab (.ipynb) Video del progetto (MP4, 32 MB)

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Una sera, un oggetto di casa che si blocca, e cosa vuol dire saper condurre l'AI.

Caricato il 23 settembre 2026

Una delle stampanti più famose con i serbatoi di inchiostro da ricaricare, ormai vecchia di almeno quattro anni ma funzionante, si ferma su un contatore invece che su un guasto: per azzerarlo si vende una chiave monouso da circa dieci dollari. Ho preferito capire come parlava la macchina. Centotrentotto byte di stato chiesti in Wi-Fi e decodificati uno per uno; la strada classica, quella su cui sono costruite le utility a pagamento, trovata chiusa dal firmware; una strada diversa che invece ha funzionato. Ventisette minuti dal blocco alla pagina di prova. Il punto non è il risparmio: l'AI ha imboccato la via sbagliata prima di quella giusta, e il lavoro è stato accorgersene e cambiarla.

• 27minuti dal blocco al foglio
• 3byte cambiati su 138
• 0dipendenze installate

• Python
• SNMP
• socket UDP
• BER / ASN.1

Fuori tema rispetto al mercato elettrico, ma è lo stesso mestiere: leggere un protocollo, non fidarsi del primo risultato, verificare sulla macchina vera. Protocollo e parametri da un progetto open source; riparazione di un oggetto di mia proprietà, dopo pulizia manuale del tampone.

Il libro di quello che avrei fatto, se l'AI l'avessi avuta prima.

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Diciotto capitoli per chi lavora nell'energia e vuole usare l'intelligenza artificiale sul mestiere e non sulle slide: tredici casi svolti, trentasette prompt pronti all'uso e quarantacinque figure, tutte generate da codice. I conti del libro non sono scritti a mano — ogni numero esce da uno script che gira su venti file di dati allegati, e una catena di collaudo li ricontrolla a ogni ricostruzione del volume.

• 181pagine
• 13casi svolti
• 37prompt pronti

• Python
• pandas
• Node.js
• EPUB / PDF